基本元素
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重要体验(Significant Experiences)
重要体验是知识的最基本单元, 如生物体的细胞. 重要体验类似于Ray Kurzweil提到的\”Qualia\”(Consciousness Experiences). 自评和他评重要度如生物神经网络的加权. -
框(Frames)
知识间最本质的关系是包含关系. 框是包含关系的体现和实现,并通过嵌套形成树状的结构， 形成高层的生命中心, 实现大量的并行计算和模式识别. -
标签(Tags)
标签建立知识间的连接(synapses rewiring). -
标签树(TagTrees)
标签树是通过重要体验和知识框总结抽象出来的知识结构，或者说高层的抽象模式，并可以运用于知识引擎本身. -
工作区(WorkingSets)
某一段时间你可以选择只在某个工作区工作, 即只用某一组标签. -
缓存(Caches)
笔记缓存供后续加工整理. 记忆缓存区. -
动态文件夹(Folders)
自定义动态提取相关笔记. -
知识领域(Areas)
知识领域是一个大的领域知识的汇集, 比如编程. 其自动收集了你在这个领域的重要体验和高层的知识结构展示出来供浏览和进一步的知识挖掘. -
学习小组(Learning Groups)
学习小组是对同一领域感兴趣的学习者的共同学习小组, 也可以有老师引导. -
学习沙龙(Learning Salons)
建立在学习小组的知识架构上的学习活动. -
学习计划(Learning Plans)
有节奏和规律的学习回顾, 形成好的学习习惯. -
学习流程(Workflows)
可供分享的学习或思维流程, 传播好的学习方法.
核心功能和理念
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多种场景里对重要体验的快速抓取
不影响当前工作流. 最快速度记录当前重要体验, 自动附带当前场景信息. -
多样快速动态呈现
多种方式的动态呈现, 指尖上的知识. -
反思习惯与技能培养
觉察能力的增长就是意识的增长. 从点滴的重要体验到整体的理解. -
简单编辑操作完成学习或思考
学习或思考以元任务方式逐步骤逐层进行, 转化成简单的编辑操作, 快速高效的批量处理. 一段时间内只做一个任务, Zoom in. -
工作流让你高效学习和思考
可以设置并分享学习思考的工作流, 高效进行思维活动, minimum thinking. 例如，知识引擎对费曼学习法的支持 -
学习计划培养良好学习习惯
日计划, 周计划, 月计划, 年度总结和统计. -
知识和大脑的可视化
No Thinking! -
学与教平滑切换, 有效的教
更细粒度上的知识呈现和教学指导. -
平滑生成各种传统知识形式
wiki, pdf, ppt/slide, blog, book, and so on -
各种知识类活动产生革命性变化
知识在各种活动中流动, 无缝对接. 所有活动都有\”Learning Embedded\”. -
知识需要运用, 知识无处不在
知识引擎形成的知识可以一键分享到各个社交平台或知识平台, 并有url, 可以互动反馈.
背后思想(Ideas behind)和各种设计挑战(Design Concerns/Challenges)
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知识时代的引擎
如工业化时代的发动机引擎(motor)驱动汽车轮船飞机剔须刀等等, 知识时代的引擎驱动学习, 教学, 发表文章, 出书, 项目管理等等. -
(众)人的点滴智能输入
人的点滴智能输入机器, 从而机器具备智能, 如PageRank借用众人智慧提供搜索引擎. -
碎片化学习
碎片化学习才是生活中的学习. 学习本不应该脱离生活, 脱离玩. 知识引擎让每个人可以做到玩中学. -
自主学习(Self-Directed Learning or Selflearning)
学习的本质就是自学. -
对意识的理解（Understanding of Consciousness)
我们对意识的理解，这些理解如何运用于知识引擎，以及与Ray Kurzweil的PRTM的共通之处. 简单的说，意识是基于重要体验的hierarchical lists. -
关于标签
标签的灵活与把控. 标签树展现抽象知识结构,并可以使用于知识引擎本身,完成知识引擎的自指(self-reference).