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基于重要体验的开放课堂教学

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知识引擎一文所说,重要体验是知识的来源。我们认知的一切来自于重要体验。重要体验是对人生有建设性意义可以让你与过去的你有些不同的体验,能增加你对事物的理解的体验。基于重要体验的知识引擎应该在教学中也会带来突破性的变化。最近尝试着做了一次基于重要体验的开放课堂组织方式。虽然是第一次尝试,感觉这样的基于重要体验的上课方式,有很多的优越性,可以说直达学习和教学的本质。

这是给厦门五齐学校上的一次在线课。主题就是按照这个知识包(我在中学里的成长)里的知识点一条条的讨论大家的体验。每条的讨论时间不超过10分钟。因为五齐学校的学生是所谓的“农民工”,就是一般中学文凭,从农村到城市里打工的年轻人,非常渴望能够改变自己的命运,不用一辈子在辛苦的流水线上做着机械重复的工作。所以觉得选取我在中学里的成长这个知识包对他们应该算是比较合适的。(当然比较高阶段的课就可以讲我在大学里的成长的知识包了)

因为知识包里前面几条都是爬山的体验,所以大家一开始讨论爬山的体验比较多。课堂讨论给我的感觉,有这么多的人共同上课,每个人说出点真实的体验,很容易就可以把对某一个领域比如爬山的体验说的很全面。他们甚至帮助我回忆起了更多的中学时爬山时的体验。比如如下学生分享的爬山体验:

  • 在山上,思维会得很清晰
  • 我喜欢在那清新中读书,思考,做计划
  • 我也喜欢到山里去,那里有土的气息,自然的气息
  • 山上的空气是最好的,心情也会是最好的
  • 我感觉没有烦恼,很轻松,有种想飞的感觉
  • 我喜欢爬山;感觉 在山顶俯视风景很美!心情就豁然开朗
  • 第一次爬到山顶的心情,真的很不一样
  • 虽然爬到山顶很累,但是在山顶看到那么多在山下没看不到的风景的时候,觉得很值得
  • 有一览重山小的感觉
  • 我记得爬北辰山的时候,很累很累,真的很想放弃。可是到了山顶后,所有的疲累早就抛到脑后了
  • 当我爬上山的最高峰顶很累,但是当看到我眼下的风景时,觉得都在我的脚下,我却很开心
  • 站在山的最顶端可以看到最美的风景
  • 我觉得爬山的过程,就和我们在工作和学习上努力的过程一样,虽然辛苦,可是到 了就高峰顶时,就很开心,就像我们所努力的有所回报了一样的。
  • 一个人去可以静静享受
  • 一个人爬山很孤寂,也会怕,和朋友一起爬可以说话
  • 生命在与运动…朋友越多越好
  • 心情不好的时候我会一个人去爬山
  • 是不同的感觉,有想一个人上山的时候,也有和朋友一起的时候。一个人上山,只感受着自己的感受,很纯粹的。和朋友一起,热热闹闹的,相互在爬不动的时候鼓励。
  • 但是会找相对低一点的山,为自己的体能考虑,因为在爬山的时候,思绪乱飞,很适合调整情绪及思绪

他们都有这些体验,让人感觉很欣慰。但是在面对人生和社会时就没有面对大山或者自然的时候那么清晰了,会有不少的困惑。但是学生们如果能把爬山的体验带入面对社会的思考中去,学会反思比较和分析,确认自己重要的感受,确认自己更喜欢什么,可以帮助他们更好的建立面对社会的态度。(其实如果学生不是在他们正从童年时期到成人时期过渡的时候被学校学习占用了过多的时间,他们会及时的去专注于他们真正的成长上。我想,那样他们会把自己在童年的那种仍然记忆犹新的快乐–主要是在自然界中的快乐和朋友一起玩耍的快乐–带到他们面对成人社会时必须思考的许多问题中去,从而建立其他们自己的价值观。但是当他们有很长的时间不能够去思考这些时,他们也就习惯了这样不思考的方式。而童年的那中快乐的记忆也会慢慢的变得不是那么清晰了。再晚一点,到了30岁以后,要再补上这门课,就非常困难了。)这点,这第一次上课没有更多的去挖掘这点,是以后可以强调的部分。

这里是该次上课的课后总结,附件里有上课讨论记录。

这第一次基于重要体验的开放课堂教学,给我的认识是:

  • 基于重要体验的课堂有简单的课堂流程,易于操作,易于实施。在网上在线方式即可。
  • 基于重要体验的课堂让老师也必须回到“老师”的本质意义,即老师必须有这方面的体验才成为老师。
  • 课堂要求老师能够从多角度去挖掘学生的体验,尽量把在一个领域(比如爬山)里的体验都挖掘出来。比如这次给五齐学校的第一次网络课上,我让大家比较是喜欢自己一个人爬山还是和朋友一起爬山。老师的意义应该是在这个领域有丰富体验的人,这样老师才可能驾轻就熟的去多角度多层次去帮助学生去挖掘自己的体验,并让大家的体验汇总碰撞。如果没有在该领域丰富的体验,只知道些书本知识,是很难上好基于重要体验的课堂的,至少作为老师的“教”的意义就没有突出出来。
  • 回到体验,使得讨论有了更好的基础。基于体验的讨论承认每个人的平等,承认每个人在体验生活上的平等。即如果我们都能够充分的了解对方的论点背后的体验,就不会有这么多的分歧和争论。对方的表述可能很极端,但其背后一定有其切实的体验。很多争论的根源即是忽略了去体察对方的体验,对方为什么这么说。或者说话过于结论性,忽略了自己的知识是如何来的,希望对方能直接接受自己的观点。
  • 讨论是开放式的,而非结论式的。是启发式的,探索式的。学习的过程是explore, experience, express三者不断循环往复的过程 (http://www.opensourcelearning.org/?p=57&lang=zh), 知识包也是一种知识的表达,是更为本源更为开放式的表达。这和以文件为中心的知识形式比如博客和维基有很大的不同。博客文章是比较完整的结论性的表达,而知识包是比较本源开放性的表达。所以基于重要体验的知识包相比于博客或维基等知识形式更适合用来组织这样的开放式课堂。
  • 对学生的启发作用,通过回忆自己的感受,通过他人在某一个小领域(比如爬山)帮助自己回忆相关体验,获得反思思考的机会。经常参加这样的课堂,对学生培养反思的习惯和能力会很有好处。比如学生在面对人生和社会时如果有反思的习惯和能力,就很可能把自己在面对自然时的那种体验带入思考,去寻找自己面对人生和社会时应该把持的态度。
  • 现在的课堂都是教授一些书面的知识和技能,基本上是学生自己看就会的东西。很多比较深的东西无法教。基于重要体验的开放课堂教学,有可能去教一些非书面的知识,一些比较深层的东西。而这些是现在的教育所忽略的一个非常大而核心的领域。

这个知识包是临时抽取的一个知识包,也许不是最好的这样的课堂的范例。基于重要体验的开放课堂教学,还在实验的过程中,需要更多的尝试,也欢迎大家一起来做这个实验。

该博文包含的知识包:
后注:

感觉写文章还是太花时间了。如果所有的知识都要写成文章或者书才能够分享的话,就不知道到什么时候所有的知识才可以都表达出来。而且知识本身又是一个不断重构的过程,写成文章和书,中间的那个过程就都看不到了。知识包的分享形式,可以更早的分享知识,并且可以围绕这些知识点在比较长的时间里展开多次的讨论(上课,或者网上沙龙),大概有一点象网上合作写书的概念,比如Thinking in Java该书的写作出版过程。知识包的缺陷是比较抽象和个人化。但是通过在每个包后附所有的课堂或沙龙讨论记录,和外部链接的网址,以及评论,可以让抽象化的知识又具体化,生动化。

这样抽象的知识可以抽取出来,又可以回到其具体生动的表现状态
后续:这里是所有的给五齐上的课
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你今天学到了什么?

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如果你感到困惑,不知道该在“你今天学到了什么”那个输入框里写些什么,下面的内容也许可以帮助你。

我认为主要有两种内容你是可以在那里输入的。

一种是你每天的重要体验。重要体验是那些对你的成长有建设性的,可以让你与过去的你有些不同的体验,能增加你对事物的理解的体验,或者会对他人有所帮助。这些体验足够的大,以至于你不应该忽略它们。这样的体验,是你学到的东西,应该记录下来。

另一种内容是一些对你来说重要的事实。比如一些行业的数据,你在阅读的时候碰到了,也许你想收集起来,以后做分析的时候或者行业理解的时候要用到。

这两种内容,大概就是知识的范围吧。因为现代学校制度的原因,大多数人对于什么是学习,什么是知识,什么是教育,已经变得非常的模糊了,充满了错误的观念。我认为这就是他们要输入今天学到了什么的时候感觉不知所措的原因吧。但实际上,只要稍加练习,在生活中学习,通过笔记本,你很快就能掌握什么才是知识,什么才是学习。如何从生活的经验里抽象出知识的结构出来是学习的一种非常重要的能力。因为现代教育制度的原因,大多数人在学校里学了十几,二十几年,仍然没有学会这点。而这正是为什么做这么个笔记本网站的原因。希望笔记本能够帮助你富有成效的在生活中学习!

笔记本网站作为系统,会有些限制性的措施来帮助用户记录自己学到了什么。一个是记录便条的长短的限制。和微博一样,是限定长短的。目前设定是英文300字(3things.com的统计是用户记录的笔记的平均长度是220字),中文是100字。目前系统还没有很硬性的禁止输入更多的字,只是友好的建议输入在规定的字数以内会更好的帮助自己的学习。

另外,你记录的学习内容,因为其是要在以后在各种场合里重复使用的,比如和其他知识点一起组成各种知识包(并进而写成博客文章,或者用来上课或组织沙龙),或者被引用在各个地方(知乎,维基,微博等)来引入自己的知识结构,所以你记录的质量会影响你能否很好的去重复使用它。越具有知识性的笔记被重复使用(内部,外部)的次数就会越多,显现出知识的力量。这样就会帮助你慢慢的学会去记录比较知识性的东西。所以你在一开始的时候,可以放心大胆的记录,如果记的不够知识性,以后自然会发现,会改进。笔记本网站本身的设计也是让知识的筛选和整理变得简单快速。另外,笔记本本身的一个功能就是把那些当时觉得很重要,但在以后的时间里并没有再出现或再用到的其实只是随机想法的东西过滤掉,不要让这些随机的想法占有你的大脑的空间,影响你的思考和决定。

当然,现在笔记本上记录的丰富的笔记和知识包,也可以作为新用户的一个参照,来理解什么样的东西是比较适合记录。

上面的解释大家理解起来恐怕还会有些困难。这里做一个类比。把笔记本类比于微博,微博只是去和大家说话,社交。说出去的话积累多了你也不会去看,也很难再去浏览。但是知识是需要反复回顾总结形成新的知识指导自己的行动的,所以你在记录知识的时候应该有个意识,就是这个被记录的东西应该是自己以后经常会用到的(当然,笔记本也帮助你过滤掉很多当时你认为重要但事后发现并不重要的随机的想法)。而作为知识,必须多一些结构性的东西,就是标签和重要性。笔记本帮助你通过简单的编辑功能,逐步形成结构,有效的完成学习和思考的过程。有了这样的结构,你可以去打包或建标签树。去做许多和知识有关的事情,比如分享,发表,教学。所以笔记本比微博更富于知识性。你在记录便条时,如果对于什么是知识性的便条有困惑,建议你看看李开复博士的微博,开复的微博是很富有知识性的微博,你多浏览一下,可能就会对如何记录知识性的微博(便条)有些感觉了。如果大家经常收藏微博,收藏多了以后是不是就很难去浏览了呢?知识性的东西就是你要经常去回顾,评价,和改变的东西。

其实虽然当问大家今天学到了什么的时候大家会有些不知所措,但是大家日常在和朋友交流的时候,比如交流编程的经验,大家讨论如何成为编程高手,或者传授踢球的经验或者做菜的经验时,大家都很轻车熟路,而这些被交流的都是知识啊。只要大家记录下来,并有意识的在各个领域不断的积累,经常的回顾,评价,改变,就可以形成好的知识了。形成好的知识后,可以分享到各个微博平台,可以写成博客,可以出书,可以去开课,可以办学习沙龙或学术沙龙,做各种和知识相关的东西。

如何更好的提炼知识,是学习的一项重要能力。笔记本旨在帮助大家学会如何更好的去培养这个能力。即使对于我个人来说,随着不断的使用笔记本,自己的提取知识的能力也是在不断的提高的。所以大家不用畏惧,可以大胆的来尝试。就好像学英语必须有勇气去说一样,说错了就改就是。勇敢的去尝试笔记本来记录管理自己的学习,迅速纠错,也能很快的学会如何去学习!

不用怕记录了不重要的东西,系统的一大功能就是帮助你快速过滤掉那些知识性不强,以后都不太用得上的东西。学习本身就是不断的去除很多不重要的东西。

不要花费过多的时间去收集记录一个学到的东西,只要把关键的内容捕捉到即可。平时多记,快速的记录自己需要保留收藏的知识性的东西,笔记本会帮助你在日后定期的整理中不断的完善你的知识。

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热键表

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现在大家可以在笔记本网站上使用热键了。现有的热键有:
alt-m: 显示更多内容 (目前用在笔记列表显示页面)
alt-l: 显示更少内容(同上)
alt-s: 存储 (添加便条页面)
alt-h: 隐藏右侧菜单
alt-r: 显示右侧菜单

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为什么要做这么个网站?

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能够意识到生活或工作中事情的知识领域,能够把日常的重要体验(Significant Experiences)抽取出来对应到各个知识领域去,是学习的一项最基本的技能。但是大多数人还没有培养起这个能力。需要有好的工具帮助他们培养这种能力。所以我们需要一个基于重要体验基础上的一个知识探索整理的工具。有这样个工具,很多的思维方法,学习方法都可以通过简单的编辑工作来实现。关于这些思维方法,学习方法,另文专门介绍。

学习社区需要更好的生成知识分享知识的工具,否则无法留住用户。另外,要打破旧有的以学校应试为主的基于机械化大生产的教育模式,有几个关键的链条必须打通。而要打通那些链条,就必须要有一个更好的把知识数字化的工具,比如说可以很好的再现学生的知识状态或者老师的知识结构。必须有工具让老师可以用这个工具总结自己平时的学习,形成好的知识结构后去和大家分享。而学生通过用这个工具记录整理自己的学习可以很好的看出学生知识进展的情况,老师更容易给予准确的指导。而学生通过参与开放性的知识构建(开源知识建设),一是参与了有效的有社会意义的实践活动,形成了自己的贡献;一是这个学习的过程和结果是可视的,成为学生资历库中重要的成分。当然,我们倡导我们都是自学者,学而优则教,人人都可以成为老师。

现在很多学习社区网站之所以不成功,有一个很大的原因就是没有能够很好的形成知识的工具,缺乏内容。老师缺乏工具去整理自己的知识,或者总结平时自己正在探索中的知识,知识成熟后再和学生们分享;或者学生缺乏好的工具去协调组织自己平时的学习,并在网络上把自己的当前的知识结构和知识探索呈现出来,以便老师给以适时准确的指导。这样的学习社区,很难让师生在里面产生用户行为,产生粘性,留不住用户。所以我认为这是当前网上学习社区普遍存在的问题。当然陈旧的思维方式,缺乏有效的学习教学模式也是一个很大的问题。

关于这个工具,目前还是属于比较学术性研究性的(虽然我对发表学术文章一点兴趣都没有),如果关于这个基于重要体验的工具的设想被证明是正确的有效的,平台可以开始搭建,这样大家可以更清楚这个工具会有什么作用。在平台开始搭建之前,我还需要用这个工具去把自己的知识整理分享出来,并针对几个社区,把这几个社区的知识整理出来形成好的知识结构,和全社会分享。这些如果能够做好,那么这个工具应该就是可以证明是有效的。

我相信这个工具会对广泛的社会群体,甚至包括儿童的学习,有巨大的帮助作用,虽然现在还需要更多的实验去证明这点。对我自己来说,却又是不得不做这么个工具出来。我自己所学甚多,有时候必须跳出原来的领域去在一个比较长的时间里专注于一个新的比较大的领域。然后再回到以前的领域的时候,如果没有这个笔记本的帮助,我很难很快的捡起以前的经验。当然,如果你一直都只是专注于一个领域,也许记录的重要性就没有那么强。人生也是如此,很久以前的你的重要的人生体验,如果没有很好的记录,是比较难以想起来的。也许在某一个时刻你会想起来过去的某些重要体验,然后发现自己已经很长时间偏离了自己本来应该走的道路,这样的事情,我认为是在差不多所有人的身上不断重演着的。人如果真的能够不淡忘自己的重要体验,那人就不会过的糊涂,就会一直保持清醒。可是我们知道,我们糊涂的时候很多,并常会因此犯下打错。人生很宝贵,经不起这样的折腾。

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探索,体验,表达

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学习的过程应该是这三者之间的循环的过程。

探索,学习最重要的是探索的过程,是你如何面对未知的复杂多变的情况,知道如何分析尝试探索,而不是知识点的学习。这是未来的生产(社会产品的大规模自发性生产)所要求的。

体验,知识来源于体验。重要体验是对你的人生有建设意义的体验,或者能增加你对事物的理解的体验。

表达有三个含义:

1. 如李小龙说的,功夫是用身体去表达自己,要诚实的去表达自我很不容易。所以作为有人生体验的人,有知识的人,你如何在生活中去表达自己。

2. 知识是应用的才是知识。

3. 个人知识的分享和发布

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知识引擎

 

 
知识经济需要更好的知识的数字化形式,需要知识引擎
 
真正知识经济的到来,还需要一个核心技术的解决,这就是给知识一种更好的数字化方式,包括如何可以有效的把经验转化成知识(即知识引擎)。这个核心技术解决了,才可能有基于知识的大规模的互联网上的合作。
 
基于互联网的新的知识经济需要对知识有更好的数字化形式。现在知识的呈现形式,比如博客,维基,google group等都不能很好的以数字的形式去再现知识(虽然它们确实也是知识呈现的一种方式)。稍微具体点说吧,google group主要是为了让大家讨论。从知识的角度看,就是去激发知识的碰撞交流。但是其本身并不具备良好的知识的结构性。而博客维基也不是好的知识再现形式,使得知识的协作很不方便。一般大家都需要自己去读google group里的邮件或者别人的博客维基等,综合以后,再自己重新表述出来。而表述出来的东西又是一大块,很难进行协作。

 
尤其是一个组织的知识积累过程,现在很缺乏有效的知识管理工具可以让组织的成员有效的通过协作来积累组织的知识。互联网上兴起的开放组织,都是在探索新的领域。在探索的过程中,很重要的一件事是如何去积累自己探索的经验,如何去整理经验形成知识,并和公众去分享自己的体验和知识。但现在的许多开放组织,都没有有效的知识管理工具能够帮助他们去做这些事情。
 
 
什么是知识
 
要对知识进行更好的数字化,就需要知道知识是什么。这里我简单的把知识表述为动态的结构。其来源是个人每天的体验。通过大脑对这些体验(结合新的体验)不断的以各种方式进行处理重构成新的结构 (在更深的底层上更好的把所有的知识都连起来, 让知识的结构更美)。而这些新的更好的结构则帮助自己在碰到新的问题时能够很快的定位,快速的调用过去的经验,能很快的认识新的现象,或者很快找到解决的办法。
 
所以知识的基本单元就是每日的体验(这个体验包括具体事件中的具体体验,也包括对具体体验的抽象分析或认识)。而形成的结构主要体现在两个方面。一个是多个层次上的分类。一个是每一个经验体验或想法的重要性。
 
 
什么是学习
 
学习就是有目的对形成上述的知识的结构的过程。这里包括根据自己当前的兴趣决定目前阶段关注的几个领域 (每个人每个时期其实都会对几个明显的领域感兴趣)(当然也要结合自己的能力和当前所处的环境综等做综合的考虑,一个是不要超过自己当前对能力范围安排过重的任务,一个是要充分利用当前环境里的资源。这些这里不细述。)然后通过有效的安排一些日常对活动去积累在这几个领域的经验。每隔一段时间定期对一阶段积累的体验进行反思分析综合(比如经验汇总,然后归类,过滤或加权重,发现底层的新的知识,形成整体的结构等)。不断的在接触新的情况时验证获得的知识结构,看能否有效快速的处理新的情况。这样不断反复循环积累达到对这些知识领域全局的好的结构。再寻找新的兴趣领域,不断扩大自己的知识范围,并不断的寻找现有各知识领域共通的底层知识,寻找更通用的理解。这样不断提高自己能力,可以面对更加复杂宏大的问题。
 
这个过程虽然是在每个人的大脑里发生的,但每个人对这个过程的意识程度是有很大差别的。
 
 
什么是知识引擎
 
在互联网开启的知识经济时代,我们需要互联网及软件能帮助我们更好的完成上面的过程,并在此基础上形成知识上的协作。而把每日的体验转换成知识的工具就是知识引擎。而基于互联网的新的知识经济所需要的就是这样的知识引擎。就好像工业化阶段有了发动机引擎,你可以去造汽车轮船飞机一样。有了知识引擎,我们才可以去制造知识经济时代需要的汽车轮船飞机。
 
那么通过使用知识引擎,对每天的体验进行快速简单的记录,然后定期的对这些体验进行一些固定的简单的编辑工作,你就可以完成学习和许多思维的过程。
 
通过知识引擎,我们要展示一种知识的数字表达形式,体现出知识是流动的结构的特点。你不仅可以看到版本化的(或者叫做milestones)的静态的表达某个时间的理解的知识,你也可以看到那些驱动这些知识形成的重要体验。我们可以展示如何快速方便的记录和积累你的重要体验,如果通过简单的编辑工作去对那些重要体验进行整理,如何通过简单的评论和打分来提供输入和指导。总的来说,我们展示给你如何将一段时间内每天进行着的很分散的活动汇集起来形成流动性的知识结构。我们也会展示如何去分享这些流动的结构并在各种情况下调用。 用知识引擎总结出来的知识甚至可以用于知识引擎自身。 知识引擎是一个自指(self-reference)系统。 比如你可以在你的系统设置里设置什么根本的知识(这里我们用的是标签树)可以用作你系统的根知识(即系统根标签树),这样在你生成一个新的学习领域的时候,该系统根标签树会被自动插入自动生成的领域根标签树里。 另外一个关于该根知识如何用于该学习领域的知识框也会自动生成(如果已经有该名字的知识框,则直接使用),并插入该学习领域的根知识框里去。
 
通过知识引擎,人们可以在更细微的知识颗粒(即重要体验)上进行合作。当我们浏览知识时,我们也可以看到是通过哪些重要的体验获得的这个知识。这样新了解这个领域的人可以通过重复这些体验来快速的学习这个领域的知识。团队成员或者公司员工也可以在这些重要体验的基础上合作,一起共建知识。有更多经验的人或者更好的整体理解的人,可以通过和这些重要体验的交互来帮助其他人构建他们的知识。这样专家的技能可以得到展示,老师可以自然的浮现,他们通过和学生一起学习来教。(是的,在知识经济时代,教学这个职业会被完全改变。)
 
 
思维过程的特点
 
人类的思维活动是辨别不同/差异的活动。这里一是意识对不同的察觉,这就是体验。再就是大脑对这些体验到的不同进行的逻辑加工。所以思维的基础是体验。而很多没有良好的思维习惯的人会浪费大量的时间去做无米之炊。 有良好思维习惯的人就知道依据自己已知的体验做快速的思考。我们知道思维的时候其实大部分精力是花在了记忆上。当然很多人思维是属于比较无意识的,想到一块是一块,想到哪是哪。但是要进行有效的思维,首先就是要通过记忆把相关的体验全部呈现在你面前(这你可以通过就是大脑回忆,或者去读一下当时的记录,或者快速的看看当时看过的东西等,快速的把当时的感受再现出来。),然后“看着”这些体验快速的做决定。人的大脑去回想过去,寻找记忆是一件非常伤神的事情,非常消耗精力。而且回忆出来的东西经常都是有偏差的。形成扭曲的记忆。而基于这些扭曲的记忆上的思考,也会形成偏差。这些都是思维的陷阱(很多人之所以做错误的决定,就是因为不能完全的再现自己所有的体验。比如一个比较极端的例子:自杀。其实每个人如果可以很好的再现自己所有的体验,人生只可能是美好的。)。而一旦你的体验已经完整无误的再现在你的眼前,思维是非常快的事情(象闪电般快)。
 
但是如果当时感受发生的时候你就快速的随手记下了你的感受,以后学习思考时,你只要把一个时期或者与某一个领域相关的体验全部调出来“看”就可以了。这样直接省去了最伤神的回忆的步骤。而所有的体验记录都呈现在你面前,这是一种可视化的再现。你就看着这些体验,去快速的做你的思维。
 
这样有了最基础的日常体验,知识引擎可以帮助普通人通过简单的操作,学会如何去学习和高效的思考。
 
 
如何利用知识引擎进行学习
首先是记录每天的重要感受。这里重要的一个关键是不要花太多的时间。每天只要有什么比较重要的感受,就随手马上记录下来。记录尽量短小简单。另一个关键是以后在浏览这个记录时能够立刻回忆起当时的感受确切是怎么样的以及发生的场景。
 
然后通过定期的回顾整理这些记录,达到学习的效果。比如每周或者每月每年浏览整理一遍所有的记录,就可以形成良好的学习的纪律性。
 
在浏览整理这些记录时,所有的学习方法和思维方法都可以通过简单的编辑操作实现。
 
比如说调取某一个阶段或者某一个领域的体验,很快的看,很快的再现当时的体验。这就完成了学习/思维中回忆的阶段。
 
然后可以对每一个记录打重要性的分。我们知道有些体验是有点象随机的想法(random thought)一样, 可能当时觉得很重要,但是时间长了,发现那个感受也不再出现,那可能就只是随机出现的想法,并不值得很重视,可以降低其重要性。而有些感受,在后续的时间里反复的出现,则说明这是重要的体验,可以增加其重要性。这样通过简单的重要性打分,就完成了思维/学习里的过滤和对重要体验增加权重的过程。(而这,正是大脑学习过程中很重要的一个工作,因为最后留下的也就是少数的最重要的体验)
 
还可以对每一条记录的感受归类(即加标签)。前面讲过学习是一个阶段有意识的在几个关注的领域积累经验的过程。你可能通过有意识的一些活动去积累这些经验。而同一个活动可能是在同时积累好几个领域的经验。通过归类/加标签,就是对知识归类的过程,这是学习过程中另一个很重要的部分(过滤和加权重外)。
 
而有些体验,你可能一下子不知道如何归类。可以暂时放着。过一段时间后,积累了更多的体验后,你再浏览这些体验时,你可能会发现有一些新的体验其实是对一个新的知识领域产生兴趣了,是一个新关注的知识领域。这样你加可以添加一个新的类/标签,这样你就完成了知识发现(knowledge discovery)的过程。
 
或者你发现有更好的一组标签来分类一些经验,所以你把旧的标签替换成新的一组标签。这就是你大脑对知识的分类随着认识的加深有了更好的分类。这也是大脑学习是自然的过程。而通过简单的编辑工作,你也完成了这个重要的学习任务。
 
除了这些重要的学习过程可以通过简单的编辑操作实现,学习引擎还支持很多其他的操作来完成各种的思维过程。
 
比如你可以在一个时间段集中精力在还没有归类的或者还没有加权重的感受记录上。达到一个查缺补漏的思维效果。
 
或者你可以把含有几个特定的标签的感受一起看。达到知识碰撞的效果。或者你可以通过几个标签的各种逻辑关系的组合,来完成各种思考。
 
 
使用知识引擎的巨大好处
 
知识引擎减轻大脑记忆的负担。当你有什么重要体验时,尽快的简单的记下,然后你就可以继续专注在自己正在做的事情上。不用分担脑力去记忆那些感受。而过一段时间后,你在反思时,可以通过引擎很好的再现当时的感受或想法。
 
而在思考时,由于引擎承担了记忆和记忆调用的功能,可以做到最快的思考。而引擎将思维可视化,过程化。这样各种思维方法,可以具体成某种简单的引擎操作。
 
将学习变成简单的过程,通过一些固定的特定的引擎操作,学生可以学会如何高效的学习。通过定期的对引擎的编辑工作,学生养成学习的习惯和所谓的纪律。这样学习方法不再是一个神秘的事情。普通人通过知识引擎可以很好的掌握学习的要领和各种学习和思考的方法。
 
组织的知识积累变得可能和简单。一个组织可以成为一个学习型组织,成员共同学习探索相同的一些领域,建立组织的知识库。并且在这些领域的经验可以在全球进行有效的分享,建立全球在这个领域的知识库。
 
以前每一个人头脑里的知识是很难和别人进行沟通的。因为每一个知识的架构差别很大,每个人的生活经历差别也很大。而每个人都在一个从局部到整体的构建知识地图的过程。而知识引擎则使得知识的沟通变得简单。人类共同的知识库和知识地图也有望建成。
 
有了知识引擎,知识的产生就和过去完全不一样了。知识的来源才可能真正广泛的来自于大众,才会形成真正的知识的“海洋“。而我们现在有的不过是知识的”岛屿“。
 
因为这个知识引擎很好的反映了人的大脑的知识状态,真正有专业知识,有全局知识的老师,可以通过这个知识引擎,对学生的学习进行非常直接有效的指导,真正实现“教”的意义。
 
对于知识引擎应该有的其他的功能和其他很多有趣的问题,这里不详细阐述了。
 
有了这些,通过对知识找到一个很好的数字化表现形式,实际上我们做的是将人类大脑的意识数字化了,也就是把人脑数字化了。而互联网和软件一直在做的其实本质就是各种数字化的工作,而对人脑意识的数字化应该是这种数字化最本质最终极的形式。互联网对教育的改变,对知识合作的改变,必然要求这种最深层次的数字化。在这个层面上看我们以前的数字化形式,应该说都还是很不够的。教育和知识一直是人类认知上相当困难的一个领域,有各种混沌甚至非常错误的观点。互联网要改变教育和知识的合作,就必须进入这个最深层次的数字化,真正的让人类的意识在互联网上有恰如其分的再现。
 
有了这个知识引擎,互联网才可能真正切入知识的领域,带来学习/教育上的巨变,带来真正的知识经济的时代。
 
后注:有朋友希望能多讲讲现在的其的知识表达形式的不足。我在文中已经讲了blog的不足。这里讲讲其他的:
 
wiki本来就是为了知识合作所发明的。有版本控制机能,可以表示动态的各个版本(或milestone)的知识,并且不像传统的需要上传文件,可以直接在页面上进行编辑,知识合作很方便。但是知识总是从重要体验来的。好的知识总是在真实的重要体验的基础上做好的思考才能获得。但是wiki页面一经写成,那些重要体验却无从可见了。而wiki的合作是基于页面的,而不是基于重要体验的,这就导致合作经常会很混乱,撞在一起。我们希望知识引擎是可以直接在那些重要体验上进行合作,合作更加有序。另外邮件列表或者论坛形式的知识表达,虽然方便讨论,但讨论中的很多重要的体验却很难挖掘。我们希望重要体验都扔进去成为知识的基础。是的,我们需要在重要体验上进行知识合作。:) 在软件开发里,恐怕最重要的就是找到合适的数据模型。我们相信,知识引擎是对知识更好的表达形式,可以让所有与知识相关的活动都更容易进行。
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